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阿里云升级AI基础设施,构建AI时代全栈云计算体系

  10月31日,在2023云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,面向智能时代,阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。

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  现场,周靖人公布了云计算基础能力的最新进展,升级了人工智能平台,并发布千亿级参数规模的大模型通义千问2.0,以及一站式模型应用开发平台阿里云百炼,标志着阿里云已初步建成AI时代全栈的云计算体系。

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智能时代的云计算技术体系

  全面升级AI基础设施

  大模型是本轮AI浪潮的核心技术,基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程,只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。

  周靖人表示,2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念,今天,AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算,可高效连接异构计算资源,突破单一性能芯片瓶颈,协同完成大规模智能计算任务。

  为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算,阿里云全新升级了人工智能平台PAI。阿里云通义大模型系列就是基于人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型,百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

  阿里云已成为大模型的公共AI算力底座。截至目前,中国众多主流大模型通过阿里云对外提供API服务,包括通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。

  随着AI产业化逐步深入,将迎来大规模智能算力需求爆发。阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心,提供3000余个边缘计算节点,云计算的低延时、高弹性优点突出。

  周靖人说:“随着大模型技术与云计算本身的融合,我们希望未来的云可以像车一样也能够自动驾驶,大幅提升开发者使用云的体验。”

  据悉,阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力,例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot,用户只需用自然语言输入即可生成SQL,并自动执行相应的数据ETL操作,整体开发与分析可提效30%以上,堪比“自动驾驶”。

 加速大模型应用创新

  在2023云栖大会现场,周靖人公布了阿里自研大模型的最新进展,发布千亿级参数规模的通义千问2.0。

通义千问2.0千亿级参数规模大模型发布

  大模型使用高门槛高,不论是定制专属大模型,还是基于大模型构建创新应用,都有很高的人才、技术、资金要求。

  在云栖大会现场,周靖人发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼,该平台集成了国内外主流优质大模型,提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具,为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用,几小时即可“炼”出一个企业专属模型,开发者可把更多精力专注于应用创新。

  为推动大模型更易在千行百业集成落地,阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型,并在现场公布进展。

  “阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台,我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼,共同向开发者提供AI服务。”在现场,周靖人表示,通义千问72B模型即将开源,将成为中国参数最大的开源模型之一。

  除了与开发者共享自研新技术,阿里云还大力支持三方大模型发展。周靖人透露,魔搭社区现已聚集2300多款AI模型,吸引280万名AI开发者,AI模型下载量突破1亿,成为规模大、开发者活跃的AI社区。

  2023云栖大会上,阿里云还发布“云工开物计划”,并将为签约高校提供更大规模的算力资源支持,助力中国青年学者和学子攀登科研高峰。

【责任编辑:周靖杰】 阅读下一篇:
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